AI质检员替代人工，将漏检率降至零 | 创新场景

图片系AI生成

痛点

施耐德电气全球武汉工厂是第一家开始全面部署EcoStruxure整体解决方案的工厂。过去，在AI质检用上前，传统人工目视检测和传统机器视觉的检测方法，在检测效率和精度上均存在挑战。例如，员工需要从各个方向观察产品，且由于产品的异常位置不固定、缺陷类型不固定，工作量大、效率低。

解决方案

施耐德电气选择亚马逊云科技作为其云和机器学习服务提供商之一，支持其在中国构建智能工业视觉质量检测解决方案“云-边协同AI工业视觉检测平台”。在用上数据库、容器计算等服务的同时，也在借助Amazon SageMaker构建机器学习平台，从而从存储和标注到模型训练、推理、部署、监控、迭代、下发至边缘端等全流程构建机器学习模型，以降低模型管理训练的复杂度。

成效

数据显示，该解决方案率显著提高了生产线的检测效率，将误检率降低至0.5%以内，并且实现了零漏检率。

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